オフライン音声認識制御技術は、モノのインターネットの分野での傾向として認識されています。しかし、その高い電力消費は、スマートウェアラブル市場への急速な普及を制限する主な理由です。
ローカル チップに依存するオフライン音声認識機能。その基本的な要件は、エコーとノイズリダクション機能を排除統合するために、迅速かつ正確な識別効果を達成することです。また、さまざまな制御や通信機能が必要なお客様もいます。複雑なアルゴリズムの多様性は、より多くのコンピューティングパワーを必要とするので、チップの精度とエネルギー消費量のレベルはますます高くなっています。
エネルギー消費量を削減するために、元のチップ製造では、音声認識制御モジュールの量とエネルギー消費量を削減するために、より高い製造プロセスを使用する必要がありますが、チップフローの入力も増加しており、リスクが極めて高くなっています。
アルゴリズムとメモリを統合した技術の成熟度とともに、音声認識の分野で広く使用されているアナログ集積回路。超低電力インテリジェント音声認識制御チップは、まもなく市場に投入される予定です。実際、Qlife技術は来年超低電力インテリジェント音声認識モジュールを発売する可能性が高く、スマートウェアラブルデバイスやスマート家庭用デバイスの分野に適用される予定です。
現在、エネルギー消費が大きいオフライン音声認識制御モジュールは、一般的に50mA〜300mAの動作電流を有し、そして最も小さいものは通常20+mAを必要とする。このような高電流では、乾電池やリチウム電池を使用して長時間電力を供給することが困難である。超低消費電力インテリジェント音声認識制御モジュールは、スマートウェアラブル製品やスマートドアロックの低消費電力要件を完全に満たすことができる1mA未満に電力消費を削減することができます。
スマートウェアラブル製品、ポータブルスマート製品、モバイル監視デバイス、インテリジェントセキュリティ製品、アウトドアスポーツ製品は、低電力インテリジェント音声認識制御モジュールに大きな需要があります。したがって、超低電力オフライン音声認識制御モジュールは、非常に広範な市場アプリケーションの見通しを持っていることを主張することができます。Qlife Technology(株)と協力するインテリジェントな製品メーカーが、事前に市場レイアウトを作ると考えられています。そして、私たちはあなたの製品のアプリケーションの見通しを予測し、計画するのに役立ちます。新しい手法をアプリケーションに対するショートカットを設計する。あなたは市場でヘッドスタートを取得してみましょう。